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La TERTULia de la Inteligencia Artificial

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TERTULia 70 Episodios sep. 4, 2026

Podcast que trata en profundidad sobre inteligencia artificial, con expertos que explican conceptos, aplicaciones y desafíos de esta tecnología. Cada episodio ofrece una tertulia divulgativa en español, orientada a acercar la IA a un público general. Combina rigor técnico con conversación accesible sobre el presente y futuro de la inteligencia artificial.

Episodios

Algo huele raro en Multiverse Computing
Algo huele raro en Multiverse Computing sep. 4, 2026 39:48 Analizamos la información pública sobre la empresa Multiverse Computing: a qué se dedican, inversión recibida, el paper de Compactifai y el reciente anuncio del modelo Quasar 438B, que ha resultado ser una compresión del modelo chino GLM 5.2. Participan en la tertulia: Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://x.com/TERTUL_
Rastreando conciencia en modelos de lenguaje
Rastreando conciencia en modelos de lenguaje jul. 17, 2026 41:32 ¿Es posible detectar señales parecidas a la conciencia en un modelo de lenguaje? En este episodio analizamos un estudio que aplica métricas de la neurociencia a GPT-2 para observar cómo cambia su actividad al razonar, repetir respuestas o sufrir alteraciones internas. Los resultados abren un debate sobre la organización de estos sistemas y los límites de relacionarla con una verdadera conciencia a
Las leyes de escala de Amodei
Las leyes de escala de Amodei jun. 26, 2026 49:22 Las leyes de escala mostraron que los modelos de lenguaje Transformer mejoran de forma predecible al aumentar parámetros, datos y cómputo, siempre que estos escalen juntos. Su importancia histórica fue demostrar que entrenar modelos cada vez más grandes podía producir mejoras continuas, aunque principalmente en dominios de texto parecidos al entrenamiento. Los modelos grandes aprenden más porque s
KV Cache: el reto de guardar conversaciones de 100GB
KV Cache: el reto de guardar conversaciones de 100GB jun. 13, 2026 01:01:56 La KV Cache se ha convertido en uno de los grandes retos para escalar los LLMs: guardar el contexto de una conversación no significa almacenar texto, sino enormes tensores por cada token y capa del modelo. A partir de ahí aparece el verdadero problema: una conversación larga puede ocupar decenas o cientos de GB, saturar la VRAM de las GPUs y obligar a diseñar sistemas capaces de paginar, compartir
Dartmouth (1955): Los orígenes de la IA
Dartmouth (1955): Los orígenes de la IA may. 29, 2026 01:13:04 La conferencia de Dartmouth marca el inicio de la investigación en inteligencia artificial. Conoce qué temas trataron y otras curiosidades en este capítulo. Participan en la tertulia: Iñigo Olcoz, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://x.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artifici
Más allá del modelo: el harness de Claude Code
Más allá del modelo: el harness de Claude Code may. 15, 2026 01:08:42 Este capítulo analiza la arquitectura interna (harness o envoltorio determinista) de Claude Code, revelando mediante una filtración de código de marzo de 2026 cómo este sistema gestiona el contexto, la memoria, las herramientas tipadas y un robusto entorno de permisos en cascada. El texto demuestra con datos y benchmarks que el rendimiento de un agente no depende solo del modelo (como Opus 4.6), s
Inteligencia Artificial en la Guerra
Inteligencia Artificial en la Guerra may. 1, 2026 01:08:25 El capítulo aborda el uso de la IA en la guerra desde tres ángulos: su aplicación real en conflictos como Gaza, Ucrania e Irán; el debate político y empresarial entre Anthropic, OpenAI, EE. UU. y Palantir; y las implicaciones científicas, técnicas y éticas. Analizaremos cómo la IA puede acelerar la selección de objetivos, automatizar vigilancia, controlar drones o apoyar tareas de inteligencia, y
Lejepa, la receta maestra de Yann Lecun
Lejepa, la receta maestra de Yann Lecun mar. 13, 2026 34:01 LeJEPA es una evolución de la arquitectura JEPA que aprende el significado profundo de los datos prediciendo representaciones en lugar de píxeles, pero eliminando la necesidad de usar inestables parches históricos (como el aprendizaje contrastivo o modelos maestro-alumno) para evitar que el sistema colapse. Su gran innovación es utilizar SIGReg, un método que soluciona este problema de raíz al o
OpenClaw: anatomía de un agente de IA
OpenClaw: anatomía de un agente de IA feb. 27, 2026 44:14 Entramos a conocer las tripas de OpenClaw, ¿de verdad sirve para algo? Participan en la tertulia: Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://x.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/
La burbuja de la IA no explotará en 2026
La burbuja de la IA no explotará en 2026 feb. 6, 2026 36:09 Las startups de inteligencia artificial están consiguiendo inversiones mil millonarias pese a que la gran mayoría de ellas pierde dinero a espuertas. Parece innegable que estamos viviendo una gran burbuja en el mundo de la IA. Hoy en la tertulia analizamos qué va a pasar con posiblemente la mayor burbuja de la historia. Participan en la tertulia: Paco Zamora, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadill
Cómo entrenar a tu modelo de lenguaje
Cómo entrenar a tu modelo de lenguaje nov. 28, 2025 50:33 El entrenamiento de los grandes modelos de lenguaje está oculto por un halo de misterio y secretismo. Desde hace años, las grandes empresas de IA dejaron de ser transparentes, amparándose en el secreto para tratar de rentabilizar las enormes inversiones que están recibiendo. Pero la última publicación de HuggingFace viene a traer luz a este mundo; el entrenamiento de los modelos de lenguaje no tie
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Magic, 100M de ventana de contexto nov. 7, 2025 34:37 Magic es una pequeña empresa bastante desconocida en el mundo de la IA, pero están trabajando en modelos de lenguaje con ventanas de contexto enormes para ayudar en la programación. En este capítulo de la tertulia te contamos su original manera de medir la efectividad en el uso de la ventana de contexto y qué tal rinde su modelo, que tiene un tamaño de ventana de 100 millones. Participan en la te

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